Fähig, aber nicht eingebaut
IndexQ3 2026Beispielausgabe
Fähig, aber nicht eingebaut
Agenten erledigen reale Computeraufgaben inzwischen fast so zuverlässig wie Menschen. In den Organisationen kommt davon wenig an: Selbst unter großen Unternehmen skalieren erst 40 Prozent Agenten, nur 37 Prozent sehen einen Effekt auf das Ergebnis, und nur 9 Prozent haben daraus autonome Abläufe gemacht.
- Die Lage in fünf ZahlenEine Seite, die man teilen kann.
- Fähigkeits-TrackerBenchmarks wie reale PC-Aufgaben, Coding und Web-Agenten im Zeitverlauf.
- Adoptions-TrackerStudien von McKinsey, Gartner, Deloitte und anderen normalisiert nebeneinander.
- Fälle des QuartalsDrei bis fünf Atlas-Einträge mit belegtem Ergebnis.
- Organisation und RollenWie sich Teams, Führung und Verantwortung verändern.
- Regulierung und GovernanceEU AI Act, Haftung, Standards.
- Prognose-CheckWas vorhergesagt wurde und was eingetreten ist.
§ 01 · Die Lage in fünf Zahlen
Das Quartal auf einen Blick
Quellen Stanford AI Index 2026, über Forbes vom 14.04.2026 · McKinsey, The state of AI in 2026: On the road to ROI (August 2026, 1.719 Befragte) · Gartner, 2026 Hype Cycle for Agentic AI · Gartner, Pressemitteilung vom 25.06.2025
Vier Dimensionen des Index
Der Index beobachtet jedes Quartal dieselben vier Dimensionen. In dieser ersten Ausgabe steht pro Dimension ein Leitindikator, weitere kommen mit jeder Ausgabe hinzu. Die Werte stammen aus verschiedenen Erhebungen und werden nicht zu einer Gesamtzahl verrechnet.
01Fähigkeit
91 %
Bester Agent im Verhältnis zur menschlichen Basis
steigend
02Adoption
40 %
Große Unternehmen, die Agenten skalieren
Vorjahr 27 %
03Wirkung
37 %
Unternehmen mit EBIT-Effekt durch KI
neu erfasst
04Risiko
13 %
IT-Verantwortliche mit ausreichender Agenten-Governance
neu erfasst
Quellen Stanford AI Index 2026, über Forbes vom 14.04.2026 · McKinsey, The state of AI in 2026: On the road to ROI (August 2026, 1.719 Befragte) · Gartner, 2026 Hype Cycle for Agentic AI
Wie zuverlässig lösen Agenten reale Computeraufgaben?
Zwei belegte Messpunkte. Ab der nächsten Ausgabe ergänzt der Tracker jedes Quartal einen Wert.
Leitgrafik
Die Umsetzungslücke
Was Agenten können und was Unternehmen daraus machen
Fähigkeit Einsatz in Organisationen Mensch
Die Werte stammen aus unterschiedlichen Erhebungen. Sie zeigen Größenordnungen, keinen direkten Vergleich.
Quellen Stanford AI Index 2026, über Forbes vom 14.04.2026 · McKinsey, The state of AI in 2026: On the road to ROI (August 2026, 1.719 Befragte) · Harvard Business Review, To Adopt AI at Scale, Employees Need to Trust Agents (September 2026) · OECD, Empowering SMEs in the age of AI (April 2026)
Zeitreihe
Wie schnell verbreiten sich Agenten innerhalb der Organisationen?
KPMG erhebt vierteljährlich und ist damit die erste feste Zeitreihe des Index. Die Werte zeigen die vorherige und die aktuelle Erhebung.
Fälle des Quartals
In der fertigen Ausgabe stehen hier drei bis fünf recherchierte Fälle aus dem Atlas, jeweils mit belegtem Ergebnis. Der Atlas zeigt bis dahin Platzhalter, die das Format veranschaulichen.
Die Führung sortiert sich neu, die Autonomie bleibt begrenzt.
Agenten verändern zuerst nicht die Organigramme, sondern die Zuständigkeiten. Die Erhebungen dieses Quartals zeigen eine Führungsebene, die sich neu sortiert, und eine Praxis, die Autonomie bewusst begrenzt.
Autonome Ausführung bleibt auf klar umrissene Aufgaben begrenzt.
Kernbefund, OECD, Agentic AI in organisations (16.09.2026)
Quellen IBM Institute for Business Value, CEO Study 2026 · MIT Sloan Management Review und BCG, The Emerging Agentic Enterprise (November 2025) · OECD, Agentic AI in organisations (16.09.2026)
Wie gut sind Organisationen auf eigenständig handelnde Agenten vorbereitet?
Vier Erhebungen mit unterschiedlichen Fragen und Stichproben. Gemeinsam zeigen sie, dass Regeln und Kontrollen deutlich hinter dem Einsatz zurückliegen.
Quellen KPMG, Global AI Pulse Q3 2026 (September 2026) · Deloitte, State of AI in the Enterprise 2026 · Gartner, 2026 Hype Cycle for Agentic AI · BCG, The Formula for Winning Enterprise AI Adoption in 2026
Was vorhergesagt wurde und wie viel Zeit noch bleibt.
Analysten sagen viel voraus. Der Index hält nach, was eingetreten ist. Ausgangslage ist jeweils der Wert zum Zeitpunkt der Prognose.
Anteil der Enterprise-Software mit Agentic AI
offenAnteil täglicher Arbeitsentscheidungen, die autonom fallen
offenAbgebrochene Agentic-AI-Projekte
offenUnternehmen, die von Anbieter-Ingenieuren gebaute Agentic AI wieder aufgeben
offenOrganisationen, die KI-Agenten im großen Maßstab orchestrieren
offenQuellen Gartner, Pressemitteilung vom 25.06.2025 · Gartner, Pressemitteilung vom 29.09.2026 · IDC FutureScape 2026